Le data mining suisse est un sujet assez complexe que nous allons aborder aujourd'hui, mais sachez que vous pouvez demander l'aide d'experts en la matière tels que Solutions Web vertes.
Dans les articles précédents, nous vous avons parlé de la Réputation des entreprises tessinoises et surtout ce que cela signifie L'anonymisation des données au Tessin.
Aujourd'hui encore, nous allons donc aborder cette question en extrayant des données suisses.
Importance de l'extraction des données en Suisse
Le data mining suisse est aujourd'hui très demandé car il aide les entreprises à étudier comment elles peuvent augmenter les ventes de leurs produits ou services.
Par exemple, avec les données d'un achat fournies par un client, on peut comprendre le sexe, l'âge, la profession et bien d'autres informations.
Grâce au data mining suisse, l'entreprise pourra savoir quel type de client achète ses différents produits ou services.
On peut donc dire que le data mining suisse ou l'exploration de données est considéré comme l'ensemble des techniques et des méthodologies qui ont pour objet l'extraction d'informations utiles dans de grandes quantités de données.
Ces données peuvent être extraites, par exemple, de bases de données par le biais de diverses méthodes automatiques ou semi-automatiques, telles que l'apprentissage automatique.
Pour mieux comprendre ce concept, on peut s'intéresser aux statistiques, que l'on peut donc définir comme l'extraction d'informations utiles à partir d'un ensemble de données.
Ici, le concept de data mining suisse est très similaire mais présente une différence majeure, à savoir que les statistiques peuvent être utilisées pour traiter des informations sur la population générale, alors que le data mining suisse peut être utilisé pour rechercher des corrélations entre différentes variables relatives à des individus.
Par exemple, si vous connaissez le comportement moyen d'un client régulier, vous tenterez de prédire le montant que ce client sera en mesure de dépenser dans un avenir immédiat.
Ainsi, l'extraction des données suisses est une analyse mathématique, effectuée sur de grandes bases de données, qui est précédée par d'autres étapes de préparation, de transformation et de filtrage des données, telles que le nettoyage des données.
On peut dire que le data mining est devenu très populaire à la fin des années 1990 et qu'il a une double valeur, celle de la recherche et celle de l'information. extraction avec les techniques d'analyse les plus modernes et celle de l'Institut d'études de marché (IEM). l'exploration des données.
Cette dernière est réalisée, comme nous l'avons dit, de manière automatique ou semi-automatique sur de grandes quantités de données afin de découvrir des modèles, c'est-à-dire des modèles ou des régularités significatifs.
Cette activité suisse d'exploration de données est utilisée dans de nombreux domaines, de la recherche scientifique aux études de marché.
Elle est également utilisée pour résoudre divers problèmes allant de la gestion de la relation client (CRM) à la détection des comportements frauduleux, en passant par l'optimisation des sites web.
Les techniques utilisées
On peut dire qu'il y a trois facteurs principaux qui ont contribué au développement du data mining suisse :
- de grandes accumulations de données sous forme électronique ;
- les stockage des données peu coûteux ;
- les nouvelles méthodes et techniques d'analyse (apprentissage automatique).
En effet, les techniques d'exploration de données sont basées sur des algorithmes spécifiques.
Comme nous l'avons dit, les modèles identifiés peuvent eux-mêmes constituer des points de départ pour l'émission d'hypothèses et la vérification de nouvelles relations causales entre les phénomènes.
Tout cela, vous pouvez le faire avec le soutien de professionnels tels que Solutions Web vertes qui sera en mesure d'extraire les meilleures données suisses pour vous.
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On peut dire que parmi les techniques suisses d'exploration de données les plus utilisées sont les suivantes :
- RegroupementIl s'agit d'une technique permettant de diviser un ensemble de données en grappes ou groupes d'objets. Le regroupement est effectué à l'aide d'algorithmes. Les méthodes de regroupement identifient les données similaires ou différentes et l'analyse des caractéristiques est effectuée.
- Réseaux neuronauxOn peut dire qu'une simplification des réseaux neuronaux biologiques a inspiré l'informatique et ce que l'on appelle les réseaux neuronaux artificiels.
- Arbres de décisionNous utilisons ici ce que l'on appelle l'apprentissage par classification. Il s'agit de partir d'un ensemble bien défini d'exemples de classification pour des cas connus, à partir desquels on espère déduire une manière de les classer.
- Analyse des associations (identification des produits achetés en commun).
Une autre technique très populaire pour l'exploration de données est ce que l'on appelle leapprentissage par classification.
Le logiciel utilisé
Plusieurs logiciels peuvent être utilisés pour extraire les données suisses :
- SPSS : SPSS Clementine
- SAS : SAS Enterprise Miner et SAS Text Miner
- ÉTAT
- R
- Oracle Data Miner
- Microsoft SQL Server : outils d'exploration de données du SGBD produit par Microsoft
- Weka, l'analyse de données en Java
- RapidMiner
Conclusions
En conclusion, le data mining suisse est très utile pour plusieurs raisons, que nous résumons ci-dessous.
- Ils prennent en charge de grands ensembles de données : Il est possible de créer des extractions avec des milliards de lignes de données.
- Ils contribuent à améliorer les performances : lors de l'interaction avec des vues qui utilisent des sources de données d'extraction, les performances sont généralement meilleures qu'avec les vues liées aux données d'origine.
- Ils prennent en charge des fonctionnalités supplémentaires : Les extractions vous permettent d'utiliser des fonctionnalités de Tableau qui ne sont pas disponibles ou prises en charge par les données d'origine, telles que la possibilité de compter les valeurs uniques.
- Ils permettent un accès hors ligne aux données : enfin, si vous utilisez Tableau Desktop, les extractions vous permettent d'enregistrer et d'utiliser les données localement si les données d'origine ne sont pas disponibles. Comment travailler en voyageant.
Comme nous vous l'avons déjà dit, vous n'avez pas à vous préoccuper de toutes ces extractions de données suisses, il vous suffit de faire appel à des professionnels tels que Solutions Web vertes!
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